巧妙的题相同类型的题目借助高低位,原地解决问题的一种算法思路,目前还没有研究透测。已经看到两次了。 重新排列数组 基于排列构建数组 叶子结点序列相同的树 迭代法,同步遍历,非常牛逼的一个思路. 原地构建给你一个 从 0 开始的排列 nums(下标也从 0 开始)。请你构建一个 同样长度 的数组 ans ,其中,对于每个 i(0 <= i < nums.length
感想2021-12-25刷题,渐渐找到了一点门路,这无疑让我有点欣喜,现在开始写题解,尝试把自己的思路一一写出来,这也是一种锻炼,也为了加深印象。目前,涉略比较熟悉的数据结构算法,有二叉树,栈,队列,回溯算法,以及动态规划,二分法是在太难了。一些经典的算法也没来得级回顾。 我是怎么面对问题的?我为什么会从那方面想?是因为先前的知识与现有的题目产生了链接。解题的套路如下: 纸上推演一番构造解 看看
一场赌博前言事事无常,人生的走向不可预测,二零一年八月二十七日,正式从秉理离职,我的人生又要开启了另一个阶段了-回学校读书两年。正值二十四岁,人生的黄金时期,工作也才刚开始起步,我为何做如此选择?如今社会,大专学历在这个社会饱受歧视,各大企业政府单位的招聘基本都是本科起步。 遭受毒打2020 年,银丰申请一个政府项目,需要相关的开发人员填写信息。我去填了,却发现有一个必填项,我填不了。”请选择你的
二叉搜索平衡树为什么要有平衡树呢?简单的说,提高搜索效率,不至于 让 二叉搜索树的 查询 变为 0(n)。要明白 avl 树的算法,首先要明白如下定义: 平衡因子 左旋,右旋,LR 旋转 RL 旋转 等四种特殊的方式 这个算法是边构建,边调整。平衡因子是指:左子树与右子树的高度之差,如果插入某个节点后,根节点的平衡因子等于 2,那么我们就需要进行调整,而调整 就有 如上的四种方式。也是比较好理
二叉树中所有距离为 K 的结点给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 K 。 返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。 分析一开始我的思路是分两步,目标节点向上,目标节点向上,组合题目要求的结果,但往目标节点的父节点之上遍历,却又不知道用何种方式。最后只能无奈看题解。题解实现的方式非常巧妙。 通
如何产生一个自我迭代的对象(链表或者对象)我们来看一个例子 1234567891011const res = [];// 先产生一个对象, 哨兵节点const dummyNode = new TreeNode(-1);let currNode = dummyNode;for (const value of res) { currNode.right = new TreeNode(val
复制一棵二叉树1234567891011const copy = (avlRoot) => { if (!avlRoot) return null; const root = new TreeNode(avlRoot.val); root.left = copy(avlRoot.left); root.right = copy(avlRoot.right); return